自激发时空点过程及其应用综述
统计方法学
2018-08-14 v2
摘要
自激发时空点过程模型将事件的发生率预测为空间、时间以及事件先前历史的函数。这些模型自然地捕捉了触发和聚类行为，并已被广泛应用于观测到事件时空聚类的领域，如地震建模、传染病和犯罪。在过去几十年中，自激发点过程模型的估计、推断、模拟和诊断工具取得了进展。在本综述中，我描述了基本理论，调查了各个领域的相关估计和推断技术，重点介绍了几项关键应用，并提出了未来研究的方向。
引用
@article{arxiv.1708.02647,
title = {A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications},
author = {Alex Reinhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02647},
year = {2018}
}
备注
30 pages, 3 figures