存在还是不存在？罗切斯特的空间预测犯罪模型
应用统计
2020-03-02 v1
摘要
本项目使用空间模型（地理加权回归）将各种物理与社会特征与犯罪率相关联。除了从基础数据统计量得出有趣的预测外，训练好的模型可用于在测试数据上进行预测。该预测在测试数据上的高准确率使我们能基于位置、人口、房产率、一天/一年中的时间等对不同区域的犯罪概率进行预测。这进一步让我们想到可构建一款应用，帮助在罗切斯特出行的人们知晓何时以及是否进入犯罪高发区。
引用
@article{arxiv.2002.12721,
title = {To be or not to be? A spatial predictive crime model for Rochester},
author = {Ankani Chattoraj and Rupam Acharyya and Sabyasachi Shivkumar and Md Iftekar Tanveer and Mohammad Rafayet Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12721},
year = {2020}
}