伦敦暴力犯罪：基于地理加权回归的调查研究
计算机与社会
2021-01-27 v1
摘要
近年来随着警务与社区预算的削减，伦敦的暴力犯罪已成为一个日益受关注的领域。理解驱动伦敦暴力犯罪率分布的局部变化人口因素，可能是制定有效行动政策的一种手段。采用视觉分析方法结合统计方法，识别了传统上与暴力犯罪率（VCR）相关的人口特征，并使用 OLS 单变量与多变量回归作为 GWR 的前置步骤。VIF 与皮尔逊相关统计显示许多传统使用的特征存在强共线性，因此借助人工推理对此进行修正。带宽为 67 的 Bi-Square 型核平滑大小最适用于 GWR。GWR 与 OLS 回归表明 VCR 存在局部变化，而使用 5 个簇的 K-Means 聚类提供了一种将伦敦暴力犯罪有效划分为 5 个连贯组别的途径。
引用
@article{arxiv.2101.10388,
title = {Violent Crime in London: An Investigation using Geographically Weighted Regression},
author = {Arman Sarjou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10388},
year = {2021}
}
备注
10 Pages, 10 Figures, 1 Diagram