曾经有一桩罪案：迈向基于人口统计和移动数据的犯罪预测
计算机与社会
2014-09-11 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
在本文中，我们提出了一种利用多种数据源（特别是移动电话和人口统计数据）预测地理空间内犯罪的新方法。所提方法的主要贡献在于利用源自移动网络活动的聚合且匿名化的人类行为数据来解决犯罪预测问题。虽然先前的研究工作要么使用背景历史知识，要么使用罪犯画像，但我们的发现支持了以下假设：从移动网络基础设施捕获的聚合人类行为数据，结合基本的人口统计信息，可用于预测犯罪。在使用来自伦敦的真实犯罪数据进行的实验结果中，我们在预测城市特定区域是否会成为犯罪热点时获得了近 70% 的准确率。此外，我们还讨论了我们的发现对数据驱动犯罪分析的影响。
引用
@article{arxiv.1409.2983,
title = {Once Upon a Crime: Towards Crime Prediction from Demographics and Mobile Data},
author = {Andrey Bogomolov and Bruno Lepri and Jacopo Staiano and Nuria Oliver and Fabio Pianesi and Alex Pentland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2983},
year = {2014}
}
备注
10 pages, 3 figures. To appear in ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI 2014)