城市地区犯罪：一种数据挖掘视角

城市安全在提升市民生活质量和城市可持续发展方面起着至关重要的作用。传统的城市犯罪研究侧重于利用人口统计数据，这不足以捕捉城市犯罪的复杂性与动态性。在大数据时代，我们见证了收集与整合细粒度城市、移动和公共服务数据的先进方式，这些数据包含各种犯罪相关来源以及丰富的环境与社会信息。大城市数据的可用性提供了前所未有的机遇，使我们能够开展先进的城市犯罪研究。与此同时，来自犯罪学的环境与社会犯罪理论增进了对城市中海 offender 行为与犯罪复杂模式的理解。它们不仅有助于弥合我们所拥有的（大城市数据）与我们所希望理解的（城市犯罪分析）之间的鸿沟，还能指导我们构建犯罪的计算模型。在本文中，我们概述了犯罪学的关键理论，总结了基于城市数据的犯罪分析，回顾了针对各类计算犯罪任务的最先进算法，并讨论了若干有望将城市犯罪研究带入新前沿的引人关注的研究方向。