城市犯罪的数字影像：建模、研究与预防
人工智能
2025-01-09 v1 多智能体系统
社会与信息网络
摘要
犯罪是城市安全面临的最大威胁之一。全球约 80%的人口居住在犯罪率较高的国家。城市中的大多数犯罪发生在其城市环境中。本文提出了开发和验证城市犯罪数字影像平台的做法，用于建模和模拟城市犯罪。该数字影像采用数据驱动的智能体基于模型和仿真技术构建，适用于捕捉个体之间及其与环境之间的动态相互作用。我们的ethods 将著名的犯罪学理论和执法机构（LEA）、政策制定者及其他利益相关方的专家知识转化并整合为理论模型，进而与实际犯罪、空间（制图）和社会经济数据相结合，构成描述城市居民日常行为的城市模型。该数字影像还针对马拉加城市实例化，拥有超过 30 万条投诉记录。该实例根据这些投诉以及该城市的其他地理和社会经济信息进行校准。就我们知识而言，我们的数字影像是第一个针对大型城市区域的数字影像，已使用大量真实犯罪报告数据进行校准，并准确地再现了城市环境。经过校准后，模型的绩效指标就业广泛使用的预测警务指标来衡量，表明我们的模拟犯罪生成与根据历史数据显示的城市犯罪模式相符。我们的城市犯罪数字影像平台可能是一个有趣的工具，用于在日常基础上建模和预测城市环境中的犯罪行为，从而为政策制定者、犯罪学家、社会学家、执法机构等人提供研究和预防城市犯罪的有用工具。
引用
@article{arxiv.2501.04435,
title = {A Digital Shadow for Modeling, Studying and Preventing Urban Crime},
author = {Juan Palma-Borda and Eduardo Guzmán and María-Victoria Belmonte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04435},
year = {2025}
}