超越数据，通向可持续性：悉尼城市数字孪生案例研究
新兴技术
2024-06-10 v1
摘要
随着城市地区面临因人口增长和气候变化带来的前所未有的挑战，城市数字孪生的出现提供了有前景的解决方案。本文 presented 了悉尼城市数字孪生的案例研究，这是一个整合了多样化实时和历史数据的虚拟复制，包括天气、犯罪、排放和交通。通过采用先进的可视化和数据分析技术，本研究探讨了该数字孪生在城市可持续性中的一些应用，例如对郊区的空间排名和自动识别变量之间的相关性。此外，研究深入探讨了预测建模，采用机器学习预测交通事故风险，使用环境数据，展示了主动干预的潜力。本工作的贡献在于全面探索了规模为城市的数字孪生，用于可持续城市规划，提供了一种多层次的数据驱动决策方法。
引用
@article{arxiv.2406.04902,
title = {Beyond Data, Towards Sustainability: A Sydney Case Study on Urban Digital Twins},
author = {Ammar Sohail and Bojie Shen and Muhammad Aamir Cheema and Mohammed Eunus Ali and Anwaar Ulhaq and Muhammad Ali Babar and Asama Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04902},
year = {2024}
}