基于数字孪生的灾害管理系统提案：DT-DMS
人工智能
2021-04-01 v1
摘要
随着城市化加剧，自然灾害的破坏和影响正变得更具毁灭性。当今的大都市在灾前与灾后情境下均未做足准备。数字孪生技术可提供解决方案。可通过收集物联网（IoT）设备传感器的数据并存储于云基础设施上，创建物理城市的虚拟副本。该虚拟副本通过来自传感器的持续数据流保持当前与最新状态。我们提出一种利用机器学习的灾害管理系统 DT-DMS，用于支持决策机制。本研究旨在展示如何通过在虚拟副本上模拟潜在灾害情境来培训并准备应急中心人员。将模拟灾害事件，使应急中心人员能够做出决策并呈现这些决策的潜在结果。模拟了一次震后救援行动。测试结果令人鼓舞，且计划扩展模拟范围。
引用
@article{arxiv.2103.17245,
title = {Digital Twin Based Disaster Management System Proposal: DT-DMS},
author = {Özgür Dogan and Oguzhan Sahin and Enis Karaarslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.17245},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 6 figures