用于野火灾害管理的数字孪生与智能体 AI：智能虚拟指挥部
人工智能
2026-02-10 v1 软件工程
摘要
根据联合国的说法，由于全球变暖，野火的频率和强度预计将在2030年上升约14%，在2050年上升约30%，这对生命、基础设施和生态系统构成严重威胁。传统的灾害管理框架依赖于静态模拟和被动数据获取，难以应对实时中不断演变的野火事件。为此，我们引入了智能虚拟指挥部（IVSR），这是一种由自主 AI 智能体增强的双向数字孪生（Digital Twin）平台。IVSR 持续接收来自多源传感器图像、天气数据和3D森林模型的信息，以创建野火环境的实时虚拟副本。由 AI 驱动的相似性引擎将新出现的情形与预先计算的灾害模拟图书馆相匹配，检索并校准在专家监督下的干预策略。经授权的行动措施（从无人机重新部署到人员调配）被标准化程序循环回物理层，完成响应与分析之间的闭环。我们通过来自工业合作伙伴提供的详细案例研究模拟验证了 IVSR，展示了在局部事件检测、隐私保留回放、基于碰撞的火势蔓延预测以及面向特定地点的 ML 再训练方面的能力。我们的结果表明，IVSR 在检测到干预措施之间的延迟和资源协调方面显著优于传统系统。通过将实时双向数字孪生与智能体 AI 相结合，IVSR 为主动、适应性的野火灾害管理提供了可扩展的半自动决策支持范式。
引用
@article{arxiv.2602.08949,
title = {Digital Twin and Agentic AI for Wild Fire Disaster Management: Intelligent Virtual Situation Room},
author = {Mohammad Morsali and Siavash H. Khajavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08949},
year = {2026}
}