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犯罪的统计物理学:综述

物理与社会 2015-03-25 v1 社会与信息网络 适应与自组织系统 种群与进化

摘要

遏制犯罪在城市社会中的蔓延仍然是一项重大挑战。实证证据表明,若不加控制,犯罪可能会反复出现并 proliferate。另一方面,根除犯罪文化可能十分困难,特别是在损害共同社会责任感的极端社会环境下。尽管我们对驱动犯罪出现和扩散的机制理解尚不完整,但最近的研究强调应用数学和统计物理学方法是帮助我们更好地理解犯罪活动的宝贵理论资源。我们回顾了旨在建模和增进我们对犯罪理解的不同方法,重点关注利用偏微分方程、自激点过程和基于主体的建模进行犯罪热点成核研究,对抗性演化博弈,以及帮派和大规模有组织犯罪形成背后的网络科学。我们强调,犯罪统计物理学可以切实地为成功的犯罪预防策略设计提供信息,并提高关于不同警务干预措施应如何影响偏离社会规范的恶意人类活动的预期准确性。我们还概述了未来研究的可能方向,涉及社会和共演网络的影响,以及由于自组织导致的犯罪结构的层级增长。

关键词

引用

@article{arxiv.1411.1743,
  title  = {Statistical physics of crime: A review},
  author = {Maria R. D'Orsogna and Matjaz Perc},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1411.1743},
  year   = {2015}
}

备注

15 two-column pages, 11 figures; accepted for publication in Physics of Life Reviews