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基于开源信息的犯罪分析

计算机与社会 2019-02-18 v1 机器学习

作者: Sarwat Nizamani , Nasrullah Memon , Azhar Ali Shah , Sehrish Nizamani , Saad Nizamani , Imdad Ali Ismaili

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摘要

本文提出一种利用开源信息进行犯罪分析的方法。我们采用无监督数据挖掘方法，探查感兴趣区域犯罪相关的事实。该分析基于成熟的聚类与关联技术。结果表明，所提犯罪分析方法高效，能以较小代价向分析人员呈现某区域犯罪的整体图景。该分析通过人工方法进行评测，显示所提方法所得结果与人工分析相当，同时大幅节省了时间。

关键词

犯罪分析开源信息无监督数据挖掘聚类关联规则

引用

@article{arxiv.1902.05684,
  title  = {Crime Analysis using Open Source Information},
  author = {Sarwat Nizamani and Nasrullah Memon and Azhar Ali Shah and Sehrish Nizamani and Saad Nizamani and Imdad Ali Ismaili},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05684},
  year   = {2019}
}