变化气候下山洪的时空聚集性（中国，1950-2015）
应用统计
2021-07-28 v1
摘要
山洪灾害（即造成经济损失和/或人员伤亡的山洪）在时空上的持续性，是受水文风险影响区域的诊断性度量。持续性概念可通过聚集分析评估，本文据此分析1950-2015年间中国山洪灾害国家 inventory。具体而言，我们使用全局与局部方法研究了山洪的时空模式分布及其聚集行为：前者基于Ripley's K函数，后者基于扫描统计量。由此，我们得以可视化聚集事件模式、估计簇持续时间，并对它们随时间的演变（亦结合降水趋势）做出推断。由于数据集空间尺度大（中国全境）且时间跨度长（66年），我们得以捕捉某些簇是否聚集于特定位置与时间，以及其强度是否呈增减趋势。总体而言，中国东部地区受山洪影响远重于其余地区。检测到的簇显示这些现象主要发生于7月至10月，恰与中国汛期重合。检测到的簇数量随时间增加，但其持续时间在近期急剧下降。这可能表明触发机制正向短时极端降雨事件典型的方式转变。最后，由于山洪直接关联降水及其极端表现，我们间接评估了触发因素本身的强度是否亦随空间与时间变化，从而在气候变化背景下提供考量依据。
引用
@article{arxiv.2006.16865,
title = {Space-time clustering of flash floods in a changing climate (China, 1950-2015)},
author = {Nan Wang and Luigi Lombardo and Marj Tonini and Weiming Cheng and Liang Guo and Junnan Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16865},
year = {2021}
}