分析城市地区山洪脆弱性热点的共同社会与物理特征

山洪事件因其强烈和突然的性质，给灾害研究人员和应急规划人员带来了独特的挑战。为了量化山洪热点在多大程度上具有相似的社会和物理特征，该研究使用了社区尺度的众包数据和 k means 聚类。众包数据提供了分配有限资源、提高空间理解以及最大限度地减少自然灾害未来影响的潜力。该研究评估了热带风暴 Imelda 对休斯顿都市区的影响以及飓风 Ida 对纽约市的影响。它基于 FEMA 索赔、311 呼叫和 Waze 交通报告开发了一个综合山洪影响指数，该指数能够捕获山洪对社会影响的众包数据组合。此外，k means 聚类通过将数据分组为 k 个特征簇，为评估与山洪事件相关的属性提供了一个重要工具。因此，k means 聚类评估了社区的社会人口统计、社会资本和物理特征对综合洪水影响指数的显著性。为了确保对不同类型社区的可及性和可重复性，我们的研究使用公开可用的数据集来了解社会人口统计数据、社会资本以及物理连通性和发展如何影响山洪韧性。研究结果揭示了与山洪影响相关的复杂关系，即社会人口统计和物理特征的组合。例如，在热带风暴 Imelda 中山洪影响指数得分最高的簇拥有最高比例的少数族裔人口和较低收入，而山洪影响指数得分第二高的簇拥有最高比例的不透水表面和 POI 数量。