利用众包数据建模路段层面对极端天气事件的道路交通韧性
综合经济学
2023-10-24 v1 经济学
摘要
气候变化导致更频繁和剧烈的天气事件，对道路交通构成日益增长的风险。众包数据为监测和调查极端天气期间道路交通流的变化提供了新机遇。本研究利用来自移动设备和社区驱动导航应用 Waze 的多样化众包数据，考察三种天气事件（即洪水、冬季风暴和雾）对道路交通的影响。采用速度变化、事件持续时间和曲线下面积（AUC）三个指标评估路段层面的交通变化与恢复情况。此外，基于众包报告计算用户感知严重程度以评估路段层面的天气影响。本研究评估了一系列新型数据源，并为道路交通对极端天气的韧性提供了见解，这对道路交通系统的灾害准备、响应与恢复至关重要。
引用
@article{arxiv.2310.14380,
title = {Modeling Link-level Road Traffic Resilience to Extreme Weather Events Using Crowdsourced Data},
author = {Songhua Hu and Kailai Wang and Lingyao Li and Yingrui Zhao and Zhenbing He and Yunpeng and Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14380},
year = {2023}
}