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利用 Facebook 数据理解飓风造成的社区韧性损失

社会与信息网络 2023-10-02 v2 应用统计

摘要

由于极端事件导致人类活动减少,生产力、经济与社会福祉均观察到显著的负面影响。社区韧性是一个重要且被广泛使用的概念,用于理解极端事件对人口活动的影响。韧性一般被定义为系统在应对极端事件时管理冲击并恢复到稳态的能力。本研究分析了飓风 Ida 期间来自 Facebook 的聚合位置数据。利用灾前、灾中及灾后 Facebook 用户数量的变化,社区韧性被量化为影响幅度与从极端情形中恢复所需时间的函数。基于该韧性函数,测量了路易斯安那州受影响社区在人口活动上的瞬时韧性损失。受影响社区的韧性损失可由三类因素解释:实体基础设施的中断、飓风造成的灾害条件,以及社会经济特征。更大的社区韧性损失与电力与交通服务中断及灾害条件等因素相关。就社区中位收入而言,发现了韧性损失中的社会经济差异。利用灾害导致的人口活动水平下降及与韧性损失相关的因素来理解社区韧性,将使我们能够改进灾害准备、加强灾害管理实践,并制定更好的恢复政策以强化基础设施与社区韧性。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.03530,
  title  = {Understanding the Loss in Community Resilience due to Hurricanes using Facebook Data},
  author = {Tasnuba Binte Jamal and Samiul Hasan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03530},
  year   = {2023}
}