基于随机多智能体的社区韧性度量模型——第二部分:仿真结果
计算机与社会
2020-04-14 v1
摘要
本文中我们研究相互依赖的电力系统与应急服务的韧性规划。我们考察个体的共情水平、合作、协调、灵活性与经验对其心理健康的影响。此外,我们探究应急服务所提供信息以及电力可用性对个体生理、心理与社会福祉的影响。在仿真中,我们采用配套论文中报告的随机多智能体数值框架,用于估计社区在面临飓风、洪水、地震与海啸等自然灾害时的社会福祉。所提方法的性能通过两个案例研究中多种效应的社区韧性度量来评估。这些效应针对高斯社会随机特征进行分析。每个案例研究考虑九个智能体,即三个社区各三个区域,共计六个社区。结果表明,高水平合作可积极改变个体行为。此外,社区个体间关系至关重要,以致人口较少而共情更多的社会可能比人口更多而共情更少的社区更具韧性。
引用
@article{arxiv.2004.05185,
title = {Stochastic Multi-Agent-Based Model to Measure Community Resilience-Part 2: Simulation Results},
author = {Jaber Valinejad and Lamine Mili and Konstantinos Triantis and Michael von Spakovsky and C. Natalie van der Wal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05185},
year = {2020}
}