社交距离对孤独感影响的随机模型
物理与社会
2021-08-30 v1 社会与信息网络
摘要
为遏制 Covid-19 传播而采取的严厉措施的短期经济后果已为人所熟知，但这些措施导致的隔离与孤独对人口心理健康的影响及其随后的长期经济效应在很大程度上仍属未知。在此，我们提出一个基于随机智能体的模型，以研究一个社区中的社交限制措施，其中智能体的孤独感在其社交时减弱、独处时增长。此外，由我们称之为孤独程度的实变量所衡量的这些感受的强度，决定了智能体是否会寻求社交接触。我们发现，社交接触的数量、质量或时长的减少会导致社区进入一种倦怠态，其中孤独程度发散，尽管在给定时刻孤独智能体的数量仅占人口的一小部分。这种精神崩溃态与孤独程度有限的健康态之间由一种连续相变分隔。我们表明，社区动力学可由一个简单的平均场理论极好地描述，因此我们的结论可容易地针对不同情景与参数设置得到验证。倦怠态的出现清晰地说明了社交距离的副作用，它让我们许多人在身体感染与精神崩溃之间做出选择。
引用
@article{arxiv.2103.15577,
title = {A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness},
author = {José F. Fontanari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15577},
year = {2021}
}