热浪对人口健康的影响：一项大语言模型增强的智能体模拟
定量方法
2026-05-18 v1
摘要
在气候变化背景下，极端高温事件的频率和强度正在增加，但塑造社区韧性的社会行为机制仍未被充分理解。本研究使用一个大语言模型增强的智能体模型来模拟一个虚拟社会对持续热浪的响应。我们根据人口风险因素为一百个异质性智能体分配了热脆弱性指数，并在涵盖基线期、热浪期和恢复期的13个模拟日内进行观察。模拟显示，与热相关的影响主要是心理社会性的，且分布不均。与低脆弱性智能体相比，高脆弱性智能体在感知安全和社会联系方面经历了更大幅度的下降。脆弱性也塑造了适应能力。更具韧性的智能体维持了常规的自我护理和保护性行为，而高脆弱性智能体则表现出行为收缩，表现为参与保护性行为的减少。在集体层面，风险信息扩散遵循复杂传染的模式，其采纳更多是由凝聚力强的网络内重复的社会强化驱动，而非仅仅由广泛曝光驱动。这些发现表明，大语言模型增强的模拟可以帮助识别气候韧性的行为和社会机制，并为将针对脆弱群体的定向支持与基于社区的信息传播路径相结合的热风险干预措施提供信息。
引用
@article{arxiv.2605.15918,
title = {The Impact of Heatwaves on Population Health: A Large Language Model-Enhanced Agent-Based Simulation},
author = {Yuanhao Liu and Yuanfei Liu and Tian Lu and Hengyang Zhang and Zuowei Wang and Ying Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.15918},
year = {2026}
}