通过基于 LLM 的智能体模拟量化韧性干预的终身影响

确定心理干预对生命结果的长期因果影响是社会科学的一个巨大挑战，在相关纵向研究的局限性和短期随机对照试验 (RCT) 之间受阻。本文引入了大规模智能体纵向模拟 (LALS)，通过模拟多年、反事实的生命轨迹来解决这一困境。该方法采用"数字克隆"设计，其中 2,500 个独特的 LLM 基于智能体人格（基于 3,917 篇实证研究文章的精选语料库）被克隆到 2x2 因子实验中。具体而言，模拟模型了持续心理韧性训练 (干预 vs. 对照) 在童年或年轻成年人时期 (年龄 6 岁或 18 岁) 的有效性。通过比较数字克隆，实现了异常精确的因果推断。该模拟提供了韧性干预终身效应的定量、因果估计，揭示了死亡率显著下降、痴呆发病率降低以及累积财富的显著增加。关键的是，结果发现了一个关键发展窗口：在 6 岁时进行的干预比在 18 岁时进行的干预在终身财富上的正面影响超过 2 倍。这些好处对来自低社会经济背景的智能体最为显著，凸显了强大的缓冲效应。LALS 框架作为社会科学的"计算风洞"，为生成和测试关于人类资本和福祉塑造的复杂、终身动态的因果假设提供了新范式。