利用大规模经济交易数据衡量自然灾害下的经济韧性
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2016-09-30 v1
摘要
本研究探索了通过分析银行卡支付和 ATM 现金取款数据来绘制和量化人们如何受自然灾害影响及从中恢复的潜力。我们的方法将受灾社区的经济恢复时间定义为银行卡支付和 ATM 现金取款次数恢复到基线活动水平所需的时间。针对 2014 年 9 月 15 日至 17 日袭击墨西哥南下加利福尼亚州 (BCS) 的飓风奥迪尔 (Hurricane Odile)，我们测量并绘制了各社区的经济恢复时间，不同地点从 2 天到 40 天不等。我们发现——在拥有银行账户的个人中——收入水平越低，经济活动恢复正常水平所需的时间越短。恢复时间上的性别差异也被检测并量化。此外，我们的方法通过量化飓风来袭前食品或汽油支出的增长，评估了社区如何为灾害做准备。我们相信，这种方法为以高时空分辨率衡量灾害的经济影响，以及理解人群如何反弹和适应，开辟了新的前沿。
引用
@article{arxiv.1609.09340,
title = {Measuring Economic Resilience to Natural Disasters with Big Economic Transaction Data},
author = {Elena Alfaro Martinez and Maria Hernandez Rubio and Roberto Maestre Martinez and Juan Murillo Arias and Dario Patane and Amanda Zerbe and Robert Kirkpatrick and Miguel Luengo-Oroz and Amanda Zerbe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.09340},
year = {2016}
}
备注
Presented at the Data For Good Exchange 2016