症状梳理：'babylon check'自动化分诊系统的设计与评估
人工智能
2016-06-08 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
在寻求专业医疗护理之前，患者使用自动化症状检查器等在线资源已越来越普遍。许多此类系统试图基于从用户阐明的症状提供鉴别诊断，如果列表中包含危及生命的病症，可能会导致焦虑，这一现象被称为“网络疑病症”（cyberchondria）[1]。提供去何处寻求帮助的建议而非诊断的系统同样受欢迎，且在我们看来提供了最有用的信息。在本技术报告中，我们描述了此类分诊系统如何以计算方式建模、医学见解如何转化为分诊流程，以及此类系统如何被验证和测试。我们提出babylon check，即我们商业部署的自动化分诊系统，作为案例研究，并展示其在大型半自然部署研究中的性能。
引用
@article{arxiv.1606.02041,
title = {Sorting out symptoms: design and evaluation of the 'babylon check' automated triage system},
author = {Katherine Middleton and Mobasher Butt and Nils Hammerla and Steven Hamblin and Karan Mehta and Ali Parsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02041},
year = {2016}
}