Dental-TriageBench：面向分层牙科分诊的多模态推理基准
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2026-04-16 v1 机器学习
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摘要
牙科分诊是一项以多模态临床信息（如患者投诉和放射线证据）为基础的安全关键临床路由任务，需要综合判断以确定完整的转诊方案。我们提出 Dental-TriageBench，这是首个为推理驱动的多模态牙科分诊构建的专家标注基准。基于真实门诊工作流程构建，包含 246 份去标识化病例，配有专家编写的金标准推理轨迹及分层分诊标签。我们对 19 家专有、开源及医学领域 MLLM 进行基准测试，同时将三名初级牙医作为人类基准。结果显示，在细粒度治疗级分诊方面存在显著的人机差距。进一步分析表明，准确分诊需要同时包含投诉信息和 OPG 信息，模型错误集中于存在多域转诊的病例，MLLM 倾向于产生过窄的转诊集合和遗漏性错误。Dental-TriageBench 为开发更临床导向、具覆盖率意识且下游护理更安全的多模态临床 AI 系统提供了真实可靠的测试平台。
引用
@article{arxiv.2604.13060,
title = {Dental-TriageBench: Benchmarking Multimodal Reasoning for Hierarchical Dental Triage},
author = {Ziyi He and Yushi Feng and Shuangyu Yang and Yinghao Zhu and Xichen Zhang and Pak Chuen Patrick Tai and Hei Yuet Lo and Songying Wu and Weifa Yang and Lequan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13060},
year = {2026}
}