人工智能与人类医生在分诊与诊断目的上的比较研究
人工智能
2018-06-29 v1 机器学习
应用统计
机器学习
摘要
在线症状检查器具有改善患者护理的巨大潜力，但其可靠性和准确性仍然参差不齐。我们假设，由人工智能（AI）驱动的分诊和诊断系统在与人类医生相比时，在分诊和诊断准确性方面具有可比优势。我们对一个 AI 驱动的分诊和诊断系统的准确性和安全性进行了前瞻性验证研究。相同的病例由 AI 系统和人类医生分别评估。鉴别诊断和分诊结果由一名独立裁判评估，该裁判不知晓结果来源（AI 系统或人类医生）。独立于这些病例，还评估了来自公开可用资源的简例，以期为先前研究及 MRCGP 考试的诊断部分提供基准。总体而言，我们发现 Babylon AI 驱动的分诊和诊断系统能够以与人类医生相当的准确性（就精确率和召回率而言）识别临床简例所建模的病症。此外，我们发现，与独立专家裁判提供的可接受分诊范围相比，AI 系统推荐的分诊建议平均比人类医生更安全，且仅在恰当性上有极小降低。
引用
@article{arxiv.1806.10698,
title = {A comparative study of artificial intelligence and human doctors for the purpose of triage and diagnosis},
author = {Salman Razzaki and Adam Baker and Yura Perov and Katherine Middleton and Janie Baxter and Daniel Mullarkey and Davinder Sangar and Michael Taliercio and Mobasher Butt and Azeem Majeed and Arnold DoRosario and Megan Mahoney and Saurabh Johri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10698},
year = {2018}
}