用于医疗分诊的人工智能决策支持
人工智能
2020-11-10 v1 计算与语言
机器学习
摘要
我们在约一百万条远程问诊记录上应用最先进的机器学习与自然语言处理，开发了一套分诊系统，现已通过认证并在欧洲最大的远程医疗提供商处投入使用。该系统通过移动应用与患者交互来评估照护方案。分诊应用基于一组初始提供的症状进行推理，生成由 AI 驱动的个性化问题以更好地刻画问题，并推荐最合适的就诊地点与咨询时间窗。底层技术的开发旨在满足性能、透明度、用户接受度与易用性需求，这些是采用基于 AI 的决策支持系统的核心方面。在医疗链起点提供此类远程指导，对提升成本效率、患者体验与疗效具有重要潜力。该服务具有远程、随时可用与高度可扩展的特性，在诸如当前 COVID-19 疫情等高需求情形下至关重要。
引用
@article{arxiv.2011.04548,
title = {Artificial Intelligence Decision Support for Medical Triage},
author = {Chiara Marchiori and Douglas Dykeman and Ivan Girardi and Adam Ivankay and Kevin Thandiackal and Mario Zusag and Andrea Giovannini and Daniel Karpati and Henri Saenz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04548},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures, accepted to AMIA 2020