算子学习中的一些最佳实践
机器学习
2024-12-10 v1 计算物理
摘要
超参数搜索计算成本高昂。本文研究了针对算子学习的一些通用超参数选择和训练方法。它考虑了针对几个微分方程的 DeepONet、傅里叶神经算子和 Koopman 自编码器架构，以发现稳健的趋势。所考察的选项包括激活函数、dropout 和随机权重平均。
引用
@article{arxiv.2412.06686,
title = {Some Best Practices in Operator Learning},
author = {Dustin Enyeart and Guang Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.06686},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2412.04578