算子学习中的对抗性自编码器
机器学习
2024-12-12 v1
摘要
DeepONet 和 Koopman 自编码器是两种常见的神经算子架构。这些架构都是自编码器。对自编码器进行对抗性添加在机器学习领域的各种应用中显著提升了自编码器的性能。本文研究了对这两种神经算子架构进行对抗性添加的使用。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.07811,
title = {Adversarial Autoencoders in Operator Learning},
author = {Dustin Enyeart and Guang Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07811},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2412.06686, arXiv:2412.04578