利用微分逆向归纳求解结构化层级博弈
计算机科学与博弈论
2022-06-28 v4
摘要
从大型组织到去中心化政治体系，层级战略决策无处不在。我们引入一类新颖的结构化层级博弈（SHG），正式刻画此类层级战略互动。在 SHG 中，每个参与者是树中的一个节点，参与者的战略选择按从根到叶的顺序进行：根先行动，随后其子节点，再随后其子节点，依此类推直至叶节点。SHG 中参与者的效用取决于其自身决策，以及其父节点和所有树叶子节点的选择。因此，SHG 推广了同时行动博弈以及具有多个跟随者的 Stackelberg 博弈。我们利用参与者行动顺序以及收益依赖两方面的结构，开发了一种基于梯度的反向传播式算法，称为微分逆向归纳（DBI），用于近似 SHG 的均衡。我们给出了 DBI 收敛的一个充分条件，并展示了其在求解若干层级政策制定问题 SHG 模型的近似均衡解中的有效性。
引用
@article{arxiv.2106.04663,
title = {Solving Structured Hierarchical Games Using Differential Backward Induction},
author = {Zun Li and Feiran Jia and Aditya Mate and Shahin Jabbari and Mithun Chakraborty and Milind Tambe and Yevgeniy Vorobeychik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04663},
year = {2022}
}
备注
The short version of this paper appears in the proceedings of UAI-22