普及型商品的社会学习与扩散：一项非洲应用商店的实证研究
机器学习
2017-02-23 v1 社会与信息网络
应用统计
摘要
在本研究中，作者开发了一个结构模型，将宏观扩散模型与微观选择模型相结合，以控制社会影响对顾客在应用商店中移动应用选择的作用。社会影响指的是在顾客邻近范围内采纳者的密度。利用来自一个非洲应用商店的大型数据集和贝叶斯估计方法，作者量化了社会影响的效果，并研究了在估计顾客选择时忽略这一过程的影响。研究结果表明，应用商店中的顾客选择由线下采纳者密度比线上采纳者密度解释得更好，并且在估计中忽略社会影响会导致有偏的估计。此外，研究结果表明，移动应用的采纳过程与音乐 CD 的采纳过程相似，在所有其他经典经济商品中也是如此。一项反事实分析显示，该应用商店通过病毒式营销策略（例如，与朋友和家人分享的按钮）可以增加 13.6% 的收入。
引用
@article{arxiv.1702.06661,
title = {Social Learning and Diffusion of Pervasive Goods: An Empirical Study of an African App Store},
author = {Meisam Hejazi Nia and Brian T. Ratchford and Norris Bruce},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06661},
year = {2017}
}