SmartWilds：多模态野生动物监测数据集

我们介绍首次发布的 SmartWilds 数据集，这是一个多模态野生动物监测数据集。SmartWilds 是在 2025 年夏季于俄井俄州的 The Wilds 野生动物园收集的同步无人机影像、相机陷阱照片和视频，以及生物声学记录的集合。该数据集支持多模态人工智能研究，为全面环境监测提供支持，满足野生动物保护研究、保护生态学和栖息地管理的关键需求。我们的试点部署在 220 英亩的牧场中捕获了四天的同步监测，覆盖了四种动物：大熊猫的亚洲鹿、四川塔吉克、普拉瓦斯马匹，以及来自俄井俄州的本土物种。我们提供了传感器模组性能的比较分析，表明在土地利用模式、物种检测、行为分析和栖息地监测方面，各模组具有互补的优势。本工作为多模态野生动物监测建立可复现的规范，同时为推动保护计算机视觉研究贡献开放数据集。后续版本将包括来自标记个体的同步 GPS 跟踪数据、公民科学数据以及跨多个季节的扩展时间覆盖。