Smart Palm：用于红棕象甲早期检测的物联网框架
信号处理
2019-10-03 v1 网络与互联网体系结构
摘要
智慧农业是农业行业中一种不断演进的趋势，其中传感器被嵌入植物以收集重要数据并辅助决策，从而确保更高作物品质并预防害虫、病害及其他潜在威胁。在沙特阿拉伯，种植棕榈是最重要的农业活动，且日益需要利用智慧农业技术来提高椰枣产量并预防病害。棕榈最致命的病害之一是红棕象甲，这是一种对棕榈树造成大量破坏并可能摧毁大面积棕榈林的昆虫。最具挑战性的问题在于，在棕榈达到严重侵染状态之前，人类无法察觉象甲的影响。因此，有必要使用先进技术以实现早期检测并预防侵染扩散。在本项目中，我们开发了一个基于物联网（IoT）的 Smart Palm 监测原型作为概念验证，其（1）允许使用智慧农业传感器远程监测棕榈，（2）有助于红棕象甲的早期检测。用户可使用 Web/移动应用与其棕榈农场交互，并辅助实现可能的侵染早期检测。我们使用 Elm 公司的物联网平台在传感器层与用户层之间进行接口。此外，我们使用加速度计传感器收集数据，并应用信号处理与统计技术来分析所收集数据并确定侵染的指纹特征。
引用
@article{arxiv.1910.00653,
title = {Smart Palm: An IoT Framework for Red Palm Weevil Early Detection},
author = {Anis Koubaa and Abdulrahman Aldawood and Bassel Saeed and Abdullatif Hadid and Mohanned Ahmed and Abdulrahman Saad and Hesham Alkhouja and Mohamed Alkanhal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00653},
year = {2019}
}