利用人工智能技术进行智能棕榈树检测:一项十年系统综述
计算机与社会
2022-09-13 v1 人工智能
摘要
过去几年间,农业领域的总金融投资大幅增加。棕榈树对许多国家经济十分重要,尤其在北非与中东。以检测与计数棕榈树为形式的监测为各利益相关方提供有用信息;它有助于产量估计与检视,以保障更好作物质量、防治病虫害、改善灌溉及其他潜在威胁。尽管重要,此类信息仍难以获取。本研究系统综述了 2011 至 2021 年间关于人工智能(AI)技术用于智能棕榈树检测的研究文献。采用 PRISMA 方法基于四阶段筛选流程进行了系统综述(SR)。为回答两个主要研究问题,从检索策略结合纳入标准纳入了 22 篇文献用于综合活动。研究结果揭示了过去十年人工智能应用于棕榈树检测的模式、关联、网络与趋势。尽管多数研究效果良好,大规模棕榈种植园的有效高效管理仍是挑战。此外,经济高度依赖智能棕榈服务的国家(尤其北非)应更关注此类研究。本研究结果可使研究界与利益相关方均受益。
引用
@article{arxiv.2209.05282,
title = {Leveraging Artificial Intelligence Techniques for Smart Palm Tree Detection: A Decade Systematic Review},
author = {Yosra Hajjaji and Wadii Boulila and Imed Riadh Farah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05282},
year = {2022}
}