利用航拍与街景图像大规模自动检测红棕象甲侵害
计算机视觉与模式识别
2023-01-31 v2
摘要
红棕象甲的蔓延已严重影响椰枣种植者、房主和政府，迫使他们面对对棕榈树持续存在的威胁。早期检测棕榈树侵害已被证明至关重要，以便进行治疗从而拯救树木免于不可逆损害，而最常用的方法是通过本地实地接触对单棵树进行监测。在此，我们提出一种利用最先进深度学习算法与航拍及街景图像数据来监测红棕象甲侵害棕榈树的新方法。为检测受侵害棕榈树，我们分析了超过 100,000 张航拍与街景图像，绘制城市区域中棕榈树的位置。利用该流程，我们在多处发现并核实了受侵害棕榈树。
引用
@article{arxiv.2104.02598,
title = {Automatic Large Scale Detection of Red Palm Weevil Infestation using Aerial and Street View Images},
author = {Dima Kagan and Galit Fuhrmann Alpert and Michael Fire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02598},
year = {2023}
}