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基于阈值的自动化粟虫检测系统用于可持续农业

图像与视频处理 2024-10-29 v1

摘要

本文提出了一种基于阈值的自动化粟虱检测系统,作为微软FarmVibes项目的一部分开发。该系统基于Internet-of-Things(IoT)和计算机视觉,旨在监控和管理农业中粟虱的种群,以增强作物产量并促进可持续农业实践。不同于基于机器学习的方法, our检测方法依赖于粟虱尺寸确定的二进制灰度阈值和轮廓检测技术。我们详细描述了产品设计、系统架构、硬件和软件组件的集成,以及整体技术策略。我们的测试结果表明,该系统在虱害管理方面效果显著,为在资源受限环境中的部署提供了有前景的可扩展性。此外,软件已开源供全球研究社区使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.19813,
  title  = {Threshold-Based Automated Pest Detection System for Sustainable Agriculture},
  author = {Tianle Li and Jia Shu and Qinghong Chen and Murad Mehrab Abrar and John Raiti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19813},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted for publication at the 7th IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IOTAIS 2024)