用于害虫管理的诱捕图像飞蛾自动检测
计算机视觉与模式识别
2016-02-25 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
监测害虫数量是基于信息素的害虫管理系统中的关键组成部分。本文中，我们提出一种基于深度学习的自动检测流程，用于识别和计数田间诱捕器内拍摄图像中的害虫。应用于商业 codling moth 数据集，我们的方法在定性和定量上均显示出有前景的性能。与先前害虫检测尝试相比，我们的方法未使用特定害虫的工程设计，使其能以最小人力适应其他物种和环境。它易于在并行硬件上实现，因此能够部署在需要实时性能的场景中。
引用
@article{arxiv.1602.07383,
title = {Automatic Moth Detection from Trap Images for Pest Management},
author = {Weiguang Ding and Graham Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07383},
year = {2016}
}
备注
Preprints accepted by Computers and electronics in agriculture