用于自动化昆虫监测的机器学习流水线
计算机视觉与模式识别
2024-06-21 v1
摘要
气候变化和其他人为因素导致昆虫灾难性减少，危及生物多样性和人类社会赖以生存的生态系统服务。然而，关于昆虫丰度的数据仍然严重不足。通常用于监测陆生脊椎动物的相机陷阱，现在正被改造用于昆虫，特别是蛾类。我们描述了一个完整的、基于开源机器学习的软件流水线，用于通过相机陷阱自动监测蛾类，包括目标检测、蛾/非蛾分类、蛾类物种的细粒度识别以及个体追踪。我们相信，我们的工具已在三大洲投入使用，代表了昆虫学中大规模可扩展数据收集的未来。
引用
@article{arxiv.2406.13031,
title = {A machine learning pipeline for automated insect monitoring},
author = {Aditya Jain and Fagner Cunha and Michael Bunsen and Léonard Pasi and Anna Viklund and Maxim Larrivée and David Rolnick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13031},
year = {2024}
}