基于灯光相机陷阱的 nocturnal 昆虫自动视觉监测
计算机视觉与模式识别
2023-07-31 v1
摘要
用于丰度估计的昆虫自动相机辅助监测，对理解和遏制持续的昆虫衰退至关重要。本文呈现两个中欧拍摄的 nocturnal 昆虫（尤以鳞翅目子集蛾类为主）数据集。其中 EU-Moths 数据集由公民科学家手动捕获，含 200 个不同物种的物种标注及相应边界框标注。我们在前期工作中使用该数据集开发并评估了用于昆虫检测与蛾类物种分类的两阶段流程。我们进一步介绍一种自动视觉监测系统的原型。该原型产出了第二个数据集，含 95 个夜晚拍摄的逾 27,000 张图像。为评估与引导目的，我们标注了其中含 nocturnal 昆虫边界框的图像子集。最后，我们给出这些数据集的首个检测与分类基线，并鼓励其他科研人员使用此公开数据。
引用
@article{arxiv.2307.15433,
title = {Automated Visual Monitoring of Nocturnal Insects with Light-based Camera Traps},
author = {Dimitri Korsch and Paul Bodesheim and Gunnar Brehm and Joachim Denzler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15433},
year = {2023}
}
备注
Presented at the FGVC workshop at the CVPR2022