sCrop：一种支持农业物联网（IoAT）的太阳能供电智能设备用于自动植物病害预测
信号处理
2020-05-14 v1 计算机与社会
摘要
物联网（IoT）无处不在，从家庭方案到推动第四次工业革命的车轮。本文提出农业物联网（IoAT）的新概念，并以自动植物病害预测为例。其由太阳能供电的传感器节点组成，有助于持续感知与农业自动化。现有方案实现了电池供电的传感器节点。相反，所提系统采用太阳能这一节能供电方式。据观察，传统农业中约 80% 作物遭受微生物病害侵袭。为此，传感器节点集成了健康维护系统，捕获作物图像并与训练好的卷积神经网络（CNN）模型进行分析。所提系统的部署在实时环境中以微控制器、带摄像模块的太阳能传感器节点及供农民可视化农田的移动应用演示。该原型部署历时两月，在多变天气下稳健运行且持续无锈。所提植物病害预测深度学习框架取得了 99.2% 的测试准确率。
引用
@article{arxiv.2005.06342,
title = {sCrop: A Internet-of-Agro-Things (IoAT) Enabled Solar Powered Smart Device for Automatic Plant Disease Prediction},
author = {Venkanna Udutalapally and Saraju P. Mohanty and Vishal Pallagani and Vedant Khandelwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06342},
year = {2020}
}
备注
23 pages, 14 figures