智能地铁：预测 MRT 3 号线客流量的深度学习方法
机器学习
2023-04-18 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
自 1999 年建立以来，地铁轻轨 3 号线（MRT3）一直是菲律宾马尼拉大都会众多乘客的出行选择。菲律宾政府交通部门记录每日超千人使用 MRT3，预测每日乘客量可能颇具挑战。MRT3 的日客流量因节假日、工作日及其他突发因素而波动。通勤者不知某日其路线上还有多少其他通勤者，这可能妨碍其规划高效行程。目前，DOTr 依赖含历史数据的电子表格，这可能难以检视。本研究提出对每日交通量的时间序列预测，以预估特定日某特定车站的未来客流。
引用
@article{arxiv.2304.07303,
title = {Smart Metro: Deep Learning Approaches to Forecasting the MRT Line 3 Ridership},
author = {Jayrald Empino and Jean Allyson Junsay and Mary Grace Verzon and Mideth Abisado and Shekinah Lor Huyo-a and Gabriel Avelino Sampedro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07303},
year = {2023}
}