基于智能卡交易数据估计常规公共交通向灵活出行服务转移的潜在规模
物理与社会
2022-12-12 v3
摘要
我们假设城市出行者在非例行出行时可能偏好灵活交通方式而非常规公共交通（PT），并基于2019年6月以色列6300万条PT上车智能卡记录数据库估计此种方式转换的潜力。通过对上车站点位置与时段进行上车记录聚类（采用扩展的DBSCAN算法），揭示了PT使用者的行为模式。我们的主要发现为：(1) 常规的居家—工作—居家通勤者占少数，不足乘客的15%；(2) 至少30%的PT出行不属于任何簇，可被归类为偶发性出行；(3) 绝大多数使用者既进行规律性出行也进行偶发性出行。线性回归模型可良好估计（R2 = 0.85）某一站点偶发性上车次数，其为该站总上车次数、时段及出行起点周边土地利用构成的函数。我们得出结论，常规PT可能将大量城市客流向未来灵活模式流失。
引用
@article{arxiv.2204.08368,
title = {Estimating the potential shift from conventional public transport to flexible services based on smartcard transactions},
author = {Nir Fulman and Maria Marinov and Itzhak Benenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08368},
year = {2022}
}