感知多模式出行模式：基于蓝牙信标与移动应用的赫尔辛基案例研究
网络与互联网体系结构
2022-09-28 v1 数据库
摘要
详细理解城市区域内的多模式出行模式对于公共基础设施规划、交通管理以及设计以用户需求为中心的公共交通（PT）服务至关重要。然而，即便普适计算兴起，及时感知城市出行模式仍具挑战。传统数据源无法完整捕捉门到门轨迹，并依赖一系列模型与假设来填补缺口。本研究聚焦于一种新型数据源，其通过赫尔辛基首都地区本地 PT 运营商 HSL 的移动票务应用收集。HSL 名为 TravelSense 的数据集，借助蓝牙信标、手机 GPS 与手机操作系统活动检测记录匿名旅客在赫尔辛基区域内的移动。本研究中，对 TravelSense 数据集进行处理与分析，以揭示时空出行模式，作为探究其在出行感知工作中潜力的一部分。该数据集的代表性通过两个外部数据源——手机出行数据（用于需求模式）与出行调查数据（用于方式分担）——进行了验证。最后，通过对研究区域内多模式出行中公共交通换乘的初步分析，呈现了该数据集可带来的实际视角。
引用
@article{arxiv.2209.13537,
title = {Sensing Multi-modal Mobility Patterns: A Case Study of Helsinki using Bluetooth Beacons and a Mobile Application},
author = {Zhiren Huang and Alonso Espinosa Mireles de Villafranca and Charalampos Sipetas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13537},
year = {2022}
}