利用移动数据识别特殊事件期间多模式出行模式转变:以赫尔辛基瓦普节为例
计算机与社会
2023-05-30 v1 网络与互联网体系结构
摘要
大型城市特殊事件显著促进城市活力与经济增长,但同时因出行模式的改变给交通系统带来挑战。本研究旨在利用从赫尔辛基公共交通移动应用与蓝牙信标收集的独特综合数据集来阐明出行模式。早期方法依赖手机记录或聚焦单一交通模式,未能充分把握此类事件期间出行行为的复杂性。我们聚焦赫尔辛基都会区的瓦普节(5月1日)庆祝活动,这是一个以大规模聚集与户外活动为特征的全国性假日。我们考察并比较了事件期间与2022年5月典型非工作日的多模式出行模式。通过该案例研究,我们发现人们倾向于偏好公共交通而非私家车,并愿意步行更远距离参与活动。本研究强调了使用综合多模式数据以更好理解和管理大规模事件期间交通的价值。
引用
@article{arxiv.2305.17925,
title = {Identifying shifts in multi-modal travel patterns during special events using mobile data: Celebrating Vappu in Helsinki},
author = {Zhiren Huang and Charalampos Sipetas and Alonso Espinosa Mireles de Villafranca and Tri Quach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17925},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 12 figures, Submitted to ITSC2023