数字面包屑：从手机网络检测城市移动模式与交通方式选择
社会与信息网络
2013-09-02 v1 数据分析、统计与概率
物理与社会
摘要
许多现代且不断发展的城市正面临公共交通使用率下降的问题，而解释其原因的有效方法寥寥无几。在本文中，我们展示了如何结合手机通话详细记录与智能卡记录的公共交通数据，推导出城市移动模式和交通方式选择。具体而言，我们提出了新的数据挖掘方法，以确定新加坡公共和私人交通使用量以及交通方式偏好的时空变异性。我们的结果经新加坡四年一度的家庭访谈出行调查 (HITS) 验证，显示公共和私人交通的跨区乘客量分别为 350 万（HITS:350 万）和 430 万（HITS:440 万）。除了分类哪些交通连接薄弱或服务不足外，分析还显示公共交通的模式份额从早晨的 38% 增加到中午前后的 44%，并在晚间达到 52%。
引用
@article{arxiv.1308.6705,
title = {Digital breadcrumbs: Detecting urban mobility patterns and transport mode choices from cellphone networks},
author = {Thomas Holleczek and Liang Yu and Joseph K. Lee and Oliver Senn and Kristian Kloeckl and Carlo Ratti and Patrick Jaillet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.6705},
year = {2013}
}