中文

医学研究中的睡美人:技术相关性高,科学影响大

物理与社会 2019-04-17 v1 数字图书馆

摘要

我们研究医学研究中的睡美人(Sleeping Beauties, SBs),特别关注被专利引用的 SBs。我们发现 SBs 相对数量的上升趋势在 1998 年前后终止。然而,仍有恒定比例的出版物成为 SB。许多 SBs 成为高被引文献,甚至属于其领域被引前 10% 至 20% 的文献。我们测量了 SBs 数量随沉睡期长度、沉睡期引文强度及觉醒引文强度的标度关系。我们确定了大睡美人方程(Grand Sleeping Beauty Equation),其表明深度睡眠后觉醒的概率随沉睡期变长迅速变小,且更高觉醒强度的概率极速下降。标度指数呈现时间依赖行为,暗示更长沉睡期的 SBs 出现减少。我们证明觉醒前被专利引用的 SBs 比例呈指数增长。该发现表明技术时滞正变得短于沉睡时间。发明者-作者自引可能导致更短技术时滞,但此效应微小。最后,我们讨论了一篇成为史上最高被引医学论文之一的 SB 的特征。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.07658,
  title  = {Sleeping Beauties in Medical Research: Technological Relevance, High Scientific Impact},
  author = {Anthony F. J. van Raan and Jos J. Winnink},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07658},
  year   = {2019}
}

备注

44 pages, 29 figures, 12 tables