Storyteller:在沉睡美人觉醒前共同引用沉睡美人与王子的论文
数字图书馆
2022-05-04 v1
摘要
累积优势(CA)模型是理解引文动力学机制最基本的方法之一,其中论文获得的引文取决于其已被引次数。另一方面,CA 未包含的一个重要效应是:某些惊人发现在发表后很长一段时间突然获得引文。此现象被称为沉睡美人(SB)。由于颠覆性发现需研究界长时间讨论才能被接受,SB 可捕捉创新性成果并揭示颠覆性科学知识生产的本质。为研究 SB 引文突增机制,文献计量学者认为每个 SB 都存在王子(PR),其可触发 SB 的觉醒。例如,绿色荧光蛋白(GFP)的发现获诺贝尔化学奖,在被 Chalfie 与 Tsien(亦获奖者)开发将 GFP 用作基因工程标记蛋白的方法前被忽视达 30 年。然而,Chalfie 与 Tsien 的研究如何重新点亮研究界中隐藏的知识?若能阐明这种近乎从无中再发现的机制,将有助于科学支持与政策决策。本研究提出 Storyteller,通过共引关注 SB 获引突增前 SB 与 PR 的联系。PR 事后被发现是唤醒 SB 的论文,但在 PR 投稿时难以将其辨为 SB 觉醒的触发者。我们将 SB 引文突增前共引 SB 与 PR 的论文命名为 Storyteller(ST),并分析(1)ST 如何有助于拓宽 SB 与 PR 联系的新颖性,以及(2)ST 在觉醒后多大程度上引领引文突增。
引用
@article{arxiv.2205.01253,
title = {Storyteller: The papers co-citing Sleeping Beauty and Prince before awakening},
author = {Takahiro Miura and Ichiro Sakata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01253},
year = {2022}
}
备注
preprint, submitted to ASIS&T SIG-MET Workshop, extended abstract