面向风格化3D角色的无骨架姿态迁移
计算机视觉与模式识别
2022-08-02 v1 图形学
摘要
我们提出首个无需骨骼绑定的风格化3D角色间自动姿态迁移方法。与以往在固定或拓扑等价骨架模板上学习姿态变换的尝试不同，我们的方法聚焦于一种新场景，以处理具有多样形状、拓扑和网格连接关系的无骨架角色。我们方法的核心思想是在统一关节模型中表征角色，从而可通过对应部位迁移姿态。为此，我们提出一种新颖的姿态迁移网络，联合预测角色蒙皮权重与形变变换，以驱动目标角色匹配期望姿态。我们的方法以半监督方式训练，吸收所有带配对/非配对姿态与风格化形状的现有角色数据。它对未见风格化角色及无生命物体具良好泛化性。我们开展大量实验，在该新任务上证明了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2208.00790,
title = {Skeleton-free Pose Transfer for Stylized 3D Characters},
author = {Zhouyingcheng Liao and Jimei Yang and Jun Saito and Gerard Pons-Moll and Yang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00790},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ECCV 2022. Project website https://zycliao.github.io/sfpt