一种用于图像翻译与跨域检索的无配对形状变换方法
计算机视觉与模式识别
2021-08-19 v3
摘要
我们解决无配对几何图像到图像翻译问题。与将图像风格作为整体进行迁移不同，我们的目标是在保留物体外观特征的同时，翻译不同域中所描绘物体的几何形状。我们的模型以无配对方式训练，即训练期间不需要配对图像。它在单一模型内执行形状迁移的所有步骤，且无需额外的后处理阶段。在VITON、CMU-Multi-PIE以及我们自己的FashionStyle数据集上的大量实验显示了该方法的有效性。此外，我们表明尽管所学特征维度较低，但其对物品检索任务是有用的。
引用
@article{arxiv.1812.02134,
title = {An Unpaired Shape Transforming Method for Image Translation and Cross-Domain Retrieval},
author = {Kaili Wang and Liqian Ma and Jose Oramas and Luc Van Gool and Tinne Tuytelaars},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02134},
year = {2021}
}
备注
This manuscript is a pre-print currently under review at the Elsevier Journal Computer Vision and Image Under-standing (CVIU)