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基于范例的 3D 肖像风格化

计算机视觉与模式识别 2021-04-30 v1 图形学

摘要

基于范例的肖像风格化广受关注且需求强烈。尽管近期取得进展,它仍具挑战性,尤其在同时考虑纹理与几何风格时。本文中,我们提出首个单样本 3D 肖像风格迁移框架,可生成兼具几何夸张与纹理风格化且保留原始内容身份的 3D 人脸模型。它仅需一张任意风格图像,而非针对特定风格的大量训练样本,提供完全参数化且解耦的几何与纹理输出,并借助 3D 表征支持进一步的图形学应用。该框架含两个阶段。在第一几何风格迁移阶段,我们使用人脸关键点平移捕捉粗几何风格并引导稠密 3D 人脸几何形变。在第二纹理风格迁移阶段,我们聚焦于在规范纹理上执行风格迁移,采用可微渲染器在多视图框架中优化纹理。实验表明,我们的方法在不同艺术风格上稳健取得良好结果,并优于现有方法。我们还通过多种 2D 与 3D 图形学应用展示了方法的优势。项目页见 https://halfjoe.github.io/projs/3DPS/index.html。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.14559,
  title  = {Exemplar-Based 3D Portrait Stylization},
  author = {Fangzhou Han and Shuquan Ye and Mingming He and Menglei Chai and Jing Liao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14559},
  year   = {2021}
}

备注

Project page: https://halfjoe.github.io/projs/3DPS/index.html