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神经笔触:三维形状的风格化线描

计算机视觉与模式识别 2021-10-11 v1 图形学

摘要

本文提出一种由三维形状生成风格化线描的模型。该模型以三维形状与视点为输入,输出带纹理笔触的绘图,其笔触粗细、形变与颜色的变化从艺术家风格中学习得到。模型完全可微。我们仅凭另一三维形状的一张训练绘图来训练其参数。我们表明,与先前基于图像的方法不同,使用三维形状与二维笔触的几何表示使模型能在保留轮廓的同时迁移形状与纹理风格的重要方面。我们的方法以矢量表示输出所得绘图,从而支持交互式应用中更丰富的下游分析或编辑。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.03900,
  title  = {Neural Strokes: Stylized Line Drawing of 3D Shapes},
  author = {Difan Liu and Matthew Fisher and Aaron Hertzmann and Evangelos Kalogerakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03900},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to ICCV 2021