基于多样例的人脸图像风格化

我们致力于解决将头像照片的风格迁移至人脸图像的问题。当样例未包含给定照片所需的足够风格化面部组件时，使用单一样例的现有方法会导致不准确的结果。在本工作中，我们提出了一种使用包含相同风格下不同对象的多样例对人脸图像进行风格化的算法。输入照片与多样例之间的图像块对应关系通过马尔可夫随机场（MRF）建立，这使得通过拉普拉斯金字塔进行精确的局部能量迁移成为可能。由于使用了来自多样例的图像块，目标图像上面部组件的边界不可避免地会出现不一致。这些伪影通过使用保边滤波器的后处理步骤予以去除。实验结果表明，所提出的算法能够持续产生视觉上令人愉悦的结果。