照片风格画笔：基于超像素二分图的鲁棒风格迁移

随着社交网络和多媒体技术的快速发展，定制化的图像与视频风格化已被广泛应用于各种社交媒体应用中。本文探讨了基于样例的照片风格迁移问题，该方法提供了一种灵活便捷的方式来产生奇妙的视觉效果。以往的一些工作研究固定的艺术模式来表示特定风格，而我们的工作强调与照片中一系列视觉效果相关的风格，例如色彩、色调和对比度。我们提出了一种照片风格画笔，这是一种基于超像素二分图（SuperBIG）的自动鲁棒风格迁移方法。该方法采用具有不同粒度级别的两步二分图算法，将像素聚合为超像素并寻找它们的对应关系。第一步，利用提取的层次特征构建二分图，描述用于像素划分以生成超像素的内容相似度。第二步，将输入/参考图像中的超像素重新匹配以形成新的基于超像素的二分图，并通过二分匹配生成超像素级别的对应关系。最后，精炼的对应关系指导 SuperBIG 在去相关颜色空间中执行变换。大量实验结果证明了所提方法在迁移各种样例图像风格时的有效性和鲁棒性，甚至对于一些具有挑战性的情况（如夜间图像）也是如此。